Wat houdt ons bezig

Nieuwe inzichten, nieuws, en tips an onze top tech en zakelijke vernieuwers.

Legal Tech als nieuwe competentie voor de juridische professional

afbleeding-avatar
Lennert Hoogvliet |juni 23, 2017|Leestijd: 3 min

Legal Tech is (IT-)technologie die eenvoudige, juridische taken automatiseert. Legal Tech is de robot die alle jurisprudentie en andere juridische documentatie kent, die nooit ziek is, 24 uur per dag werkt en steeds slimmer wordt. De opkomst van “LegalTech” is niet te stuiten en biedt enorme kansen voor advocaten en bedrijfsjuristen.

In andere sectoren is de ontwikkeling al langer gaande. Het UWV meldde onlangs dat het werk van duizenden ambtenaren de komende jaren waarschijnlijk door robots wordt overgenomen. De uitkeringsinstantie schrijft in een rapport over werkgelegenheid bij de overheid dat door automatisering en digitalisering een deel van de vooral economisch-administratieve taken, wordt vervangen door computersystemen.

De juridische wereld volgt voorzichtig. Het Amerikaanse Advocatenkantoor BakerHostetler introduceerde vorig jaar de eerste juridische A.I. robot Ross. De innovatieve juridische dienstverlener Legadex ontwikkelde een zogenaamde “review robot” op basis van het data-analyseplatform van ZyLAB. Er komen steeds meer legal service providers op de markt die geavanceerde juridische technische oplossingen bieden voor juristen, die veel tijd en daarom geld besparen.

 

Wat is “Legal Tech”?

0042 - Artificial Intelligence - ImagetxtLegal technologie gaat verder dan het automatisch opzoeken van referenties en jurisprudentie. Door grote hoeveelheden informatie door de computer te laten analyseren, kan de jurist sneller en beter geïnformeerd inschatten welke strategie het meest efficiënt is.

De meerwaarde van LegalTech in de juridische wereld zit vooral in het toenemend belang van kwaliteit van informatie aan de ene kant en de groeiende omvang van de informatie aan de andere kant. Juridisch werk staat of valt met de kwaliteit van de informatie waarop de jurist zich kan baseren. En doordat het volume van data en informatie dat ondernemingen opslaan, exponentieel toeneemt en steeds moeilijker toegankelijk is, wordt het steeds lastiger om handmatige reviews te doen.

Lees het white paper 

 

Automatisering biedt uitkomst

Een machine kun je leren om patronen en verbanden te ontdekken in grote datasets. Aan de hand van zogenaamde trainingsdata wordt een classificatiesysteem getraind. Nieuwe stukjes data worden vervolgens geclassificeerd aan de hand van (latente) patronen die ontdekt zijn in de trainingsdata. Zo wordt het na genoeg training uiteindelijk mogelijk om het gedrag van nieuwe data te voorspellen. En zo kun je een computer trainen om documenten te organiseren en analyseren.

 

Robots leren niet uit zichzelf

Veel eenvoudige juridische werkzaamheden kunnen inderdaad worden geautomatiseerd. Maar we worden straks echt niet allemaal vervangen door een robot. De belangrijkste reden; een computer leert niet uit zichzelf. Bij de ontwikkeling van robots voor juridische toepassingen, wordt gebruik gemaakt van zogenaamde supervised machine learning. Dat zijn algoritmes die aan de hand van een groot aantal voorbeelden (zowel positieve als negatieve) een bepaalde categorie documenten leert herkennen.

In dat leren zit de toegevoegde waarde van de juridische professional. Want ook bij algoritmes geldt dat deze alleen goed functioneren als de data goed is, dus: stop je er troep in, dan krijg je er ook weer troep uit.

 

Validatie en verdedigbaarheid van processen en resultaten

Onafhankelijke en continue validatie van de resultaten en verdedigbaarheid van het geautomatiseerde proces is een van de meest belangrijke onderdelen van het gehele proces. Door een willekeurige steekproef te nemen en die door specialisten of senior advocaten te laten controleren, kan de kwaliteit van het proces continue in de gaten gehouden worden. Daarnaast is het zaak de onderliggende stappen en beslismomenten van het automatische proces goed te documenteren en via een audit-trail en met gedetailleerde rapportages vast te leggen. Lees meer over het verdedigbaar gebruiken van AI in juridische processen (in het Engels).

Uit de praktijk en doorlopend wetenschappelijk onderzoek blijkt dat de computer het vaak vele malen beter en consistenter doet dan mensen. Automatisering biedt de jurist daarom juist kansen. Saai, arbeidsintensief werk of taken die eigenlijk overbodig zijn, wordt veel sneller uitgevoerd door het te automatiseren. Zo kan de bedrijfsjurist zich focussen op de meer strategische taken en ervoor zorgen dat hij of zij snel kan reageren op het moment dat er vragen vanuit de Board of andere stakeholders komen omdat de informatie die daarvoor nodig is snel inzichtelijk is te krijgen. En de advocaat kan betere service verlenen aan zijn of haar cliënten en meer waarde halen uit de klantrelatie.

Lennert Hoogvliet
Lennert Hoogvliet is Vice President Channel Sales EMEA/APAC and responsible for expanding the ZyLAB ecosystem by working with innovative, expert partners to provide companies with the best technologies to address their ever growing eDiscovery and information governance needs.

Deel deze blog:

Ontvang de laatste ZyLAB updates