Wat houdt ons bezig

Nieuwe inzichten, nieuws, en tips an onze top tech en zakelijke vernieuwers.

De opmars van artificial intelligence in het bedrijfsleven

afbleeding-avatar
Lennert Hoogvliet |oktober 25, 2016|Leestijd: 2 min

In het moderne bedrijfsleven vinden nieuwe technologieën in hoog tempo hun weg naar de praktische uitvoering. Zo ook technieken uit de wereld van Artificial Intelligence (AI) die in het bedrijfsleven al uitgebreid worden gebruikt om de snelheid en efficiency van interne processen te versnellen. Vooral als het gaat om het efficiënt doorzoeken van grote hoeveelheden data en bijvoorbeeld bij contract analyse, neemt de toepassing van AI een sterke vlucht.

Bij juridisch, strafrechtelijk en veel commercieel onderzoek leidt traditioneel zoeken met ‘gewone’ zoektermen niet meer tot goede resultaten. Om uit de enorme hoeveelheid gegevens die moeten worden doorzocht relevante informatie te verkrijgen, is het nodig deze gegevens automatisch te verrijken. Vervolgens kan worden gezocht op verborgen patronen en verbanden en kunnen gegevens ten slotte worden gefilterd, gesorteerd, gevisualiseerd en geprioriteerd.

 

Zelflerende systemen

De enorme hoeveelheden data waar we tegenwoordig over beschikken in combinatie met steeds snellere computers, maakt toepassen van zelflerende systemen, ook wel “machine learning” genoemd, steeds beter mogelijk. Dat betekent dus dat we computersystemen kunnen leren hoe taal werkt.

0042 - Artificial Intelligence - ImagetxtMachine learning draait om het ontdekken van patronen en verbanden in grote datasets. Aan de hand van zogenaamde trainingsdata wordt een classificatiesysteem getraind. Nieuwe stukjes data worden vervolgens geclassificeerd aan de hand van (latente) patronen die ontdekt zijn in de trainingsdata. Zo wordt het na genoeg training, uiteindelijk mogelijk om het gedrag van nieuwe data te voorspellen en wordt het zelfs mogelijk informatie te destilleren uit patronen en semantische relaties die niet van tevoren bekend hoeven te zijn.

Machine learning, Natural Language Processing (NLP) en aanverwante technieken als data- of textmining, Big Data-analyse, predictive coding vallen allemaal onder de overkoepelende term artificiële intelligentie. In de oplossingen van ZyLAB worden al deze technieken ingezet om specifieke document categorieën te ontdekken en in die documenten relevante informatie te vinden. Het gebruik van AI heeft veel voordelen en kent vele toepassingen.

 

Contractanalyse

Artificial Intelligence is uitermate geschikt om in te zetten bij het identificeren van contracten voor de invoer in een contractmanagement systeem of het verzamelen van relevante documenten voor M&A-onderzoeken, due diligence of verslag voor zakelijke transacties. Dit zijn zeer tijdrovende processen waaraan veel risico’s kleven als het met de hand wordt gedaan.

Door gebruik te maken van de eerdergenoemde geavanceerd zoek- en textmining technologieën, NLP en machine learning kan relevante documentatie automatisch worden gedefinieerd, gezocht, gevonden en geïndexeerd. Na identificatie wordt met dezelfde technieken vooraf gedefinieerde informatie zoals prijs en betalingsvoorwaarden, vervaldatum, landen en locaties, producten en hoeveelheden, vertrouwelijkheid en bepalingen van aansprakelijkheid, change of control clausules en nog vele op maat gemaakte clausules geïdentificeerd.

Meer lezen? Download het eBook "Artificial Intelligence For Your Daily Business" (in het Engels).

Lennert Hoogvliet
Lennert Hoogvliet is Vice President Channel Sales EMEA/APAC and responsible for expanding the ZyLAB ecosystem by working with innovative, expert partners to provide companies with the best technologies to address their ever growing eDiscovery and information governance needs.

Deel deze blog:

Ontvang de laatste ZyLAB updates