New call-to-action
New call-to-action
New call-to-action
New call-to-action
New call-to-action
Menu
Probeer het nu
BG_Gradient Prep 2

Artificial Intelligence:
meer dan een hype

Wij helpen al meer dan drie decennia de meest prestigieuze klanten met hun interne en externe onderzoeken en om te voldoen aan hun streven naar transparantie.

 

Wij werken samen met universiteiten en wetenschappers over de hele wereld

Logos new site - TU Delft-1
Maastricht University
Leiden University
University of Amsterdam
Stanford University

Innovatie die het verschil maakt

Bij ZyLAB ontwikkelen we innovatieve oplossingen die altijd verder gaan dan wat onze concurrenten doen. Door de nieuwste technologie te gebruiken, zijn wij altijd op zoek naar een hoger niveau van automatisering, volledigheid, snelheid en gebruiksgemak. Dit zit nou eenmaal in het DNA van onze oprichters. Tegenwoordig zijn we nauw verbonden met universiteiten over de hele wereld en hun onderzoekers werken op onze R&D-afdeling.

Zou het niet geweldig zijn om uw antwoord automatisch uit uw systeem te krijgen?

En nog verder gaan in het combineren van verschillende dimensies? Ongeacht het soort zaak of onderzoek moet u altijd de standaardvragen stellen: wat, waarom, waar, wanneer, wie, enz.

 

Artificial Intelligence - ZyLAB eDiscovery Software Company
Vertrouw op Artificial Intelligence
Wat is Machine Learning? Hoe werkt het, en hoe kunnen we meten dat het werkt?

ZyLAB's ONE eDiscovery beantwoordt:

Wat: Topic modeling
Wie: Community detection
Waar: Geo mapping
Waarom: Sentiment and emotion mining
Wanneer: Time lines
Wat–wanneer: Topic Rivers
Wie-wie: Clustering
Wie-waarom: Sentiment mining per person

Onze belangrijke innovaties

Op AI gebaseerde analytics voor eDiscovery

Analytics gebaseerd op AI hebben een  productiviteitsrevolutie in eDiscovery veroorzaakt. Dankzij ultramoderne innovaties wordt meer werk gedaan met minder handmatige invoer.

Lees meer

ZyLAB Assisted Review

ZyLAB Assisted Review (ZAR) - ook bekend als Computer Assisted Review (CAR) of Predictive Coding - maakt gebruik van een reeks algoritmen om documenten te zoeken en te sorteren die relevant zijn voor dataonderzoeken of eDiscovery.

Lees meer

Gebruik van AI zonder de complexiteit

Wij trainen machines op basis van grote datasets. Op deze manier kunnen we de beste aanpak van gangbare use cases automatiseren.

 

Ondersteuning voor alle soorten data

Tijdens het behandelen van een zaak, kunt u verschillende soorten ongestructureerde data tegenkomen. In dat geval zijn verschillende extractiemiddelen vereist. ZyLAB ONE is compatibel met bijna elk type data en kan gemakkelijk informatie extraheren.

Talen in data

eDiscovery is een wereldwijde en vaak meertalige aangelegenheid. Daarom is ZyLAB ontwikkeld om een groot aantal talen te ondersteunen en te bewerken.

Op basis van onze uitgebreide ervaring kunnen we uw behoefte aan automatisering vertalen naar het gebruik van AI, waardoor uw processen zowel sneller als consistenter worden.

 

In de afgelopen jaren heb ik genoten van de samenwerking met ZyLAB bij het organiseren van een aantal sessies voor het introduceren van het onderwerp "AI voor eDiscovery" bij het jonge talent van de Universiteit Leiden. Mijn studenten en ik genieten altijd van de gastvrijheid van ZyLAB en, meer dan dat, de passie en verantwoordelijkheid die ze in hun werk stoppen.
 

- Mitra Baratchi, Assistant professor, Leiden Institute of Advanced Computer Science, Leiden University

De slimme technologie van ZyLAB komt het beste tot uitdrukking in zijn eDiscovery-toepassingen. In Nederland en ook in de rest van de wereld is ZyLAB een koploperbedrijf dat veel toegewijde onderzoekers inspireert om hun talenten te ontwikkelen.
 

- Jaap van den Herik, Professor of Computer Science and Law, Leiden Centre of Data Science, Leiden University

Het werken met geavanceerde eDiscovery-software zoals ZyLAB is daarom een onmisbaar onderdeel van modern professioneel juridisch onderwijs. We zijn er trots op dat ZyLAB een van onze partners is in ons Legal Tech Lab. Zij helpen ons onze studenten voor te bereiden op het "nieuwe normaal" in de juridische praktijk.

- Ivar Timmer, Associate Professor Master Legal Management, Amsterdam University of Applied Sciences; Chairman Legal Tech Alliance LLB-programs Dutch UAS

Het was een groot genoegen om met ZyLAB samen te werken bij het verkennen van het potentieel van data science voor het ontsluiten van cultureel erfgoed.

- Claartje Rasterhoff , Assistant Professor Urban History and Digital Methods, University of Amsterdam

Op de juridische afdeling van de Hogeschool van Amsterdam worden onze studenten opgeleid om juridische professionals te worden die in staat zijn om 'state of the art' kennis en vaardigheden in praktijk te brengen.

Als onderdeel van deze opleiding trainen we ze ook met behulp van de ZyLAB ONE-software in ons LegalTech-lab. Door de ZyLAB-software te gebruiken, betreden ze de opwindende en prachtige nieuwe wereld van LegalTech.
 

- Ellen Oudejanse,  Associate Professor, Law Department, Amsterdam University of Applied Sciences

ZyLAB's 35 jaar van innovaties

Bekijk het overzicht in 3 minuten

Wat is Machine Learning? 

Hoe werkt het, en hoe kunnen we meten dat het werkt?
Lees meer (in het engels)